前沿技术揭开了世界著名化石宝藏的秘密，这些化石宝藏可能提供有关地球早期生命的重要线索。
研究人员分析了在苏格兰东北部农村地区发现的具有 4 亿年历史的储藏室，他们表示，他们的发现表明，在分子水平上，化石的保存情况比之前预期的要好。
对阿伯丁郡保存完好的宝库进行重新审视后，科学家们能够识别其中各种生物的化学指纹。
正如罗塞塔石碑帮助埃及学家翻译象形文字一样，该团队希望这些化学密码可以帮助他们破译更多关于生命形式的身份，其他更模糊的化石所代表的。
阿伯丁郡 Rhynie 村附近壮观的化石生态系统于 1912 年被发现，矿化并被燧石包裹 - 由二氧化硅组成的坚硬岩石。它被称为 Rhynie 燧石，起源于泥盆纪早期 - 大约 4.07 亿年前 - 并且具有在科学家了解地球上的生命方面发挥着重要作用。
研究人员将最新的无损成像与数据分析和机器学习相结合，分析了苏格兰国家博物馆以及阿伯丁大学和牛津大学收藏的化石。爱丁堡大学的科学家们能够进行比以前更深入的探测，这他们说可以揭示关于保存不太完好的样本的新见解。
研究人员采用一种称为 FTIR 光谱的技术——其中红外光用于收集高分辨率数据——研究人员发现岩石中的细胞、组织和生物体内的分子信息得到了令人印象深刻的保存。
由于他们已经知道大部分化石代表的是哪些生物，该团队能够发现能够可靠地区分真菌、细菌和其他群体的分子指纹。
然后，这些指纹被用来识别 Rhynie 生态系统中一些更神秘的成员，包括两个神秘的管状“线虫”标本。
这些在泥盆纪和后来的志留纪沉积物中发现的奇怪生物具有藻类和真菌的特征，以前很难将其归入任何一类。新发现表明它们不太可能是地衣或真菌。
爱丁堡大学物理与天文学院和地球科学学院的校长研究员 Sean McMahon 博士说：“我们已经展示了如何使用一种快速、非侵入性的方法来区分不同的生命形式，这打开了一个独特的窗口关于地球上早期生命的多样性。”
该团队将他们的数据输入机器学习算法，该算法能够对不同的生物进行分类，从而为从其他含化石岩石中分类其他数据集提供了可能性。
该研究发表在Nature Communications上，由英国皇家学会、瓦隆-布鲁塞尔国际协会和墨西哥国家科学技术委员会资助。
爱丁堡大学物理与天文学院皇家学会牛顿国际研究员 Corentin Loron 博士说，这项研究表明了将古生物学与物理和化学联系起来以创造对早期生命的新见解的价值。
“我们的工作突出了苏格兰一些壮观的自然遗产的独特科学重要性，并为我们提供了一种工具来研究更棘手、更模糊的遗迹中的生命，”洛伦博士说。
苏格兰国家博物馆自然科学负责人尼克·弗雷泽 (Nick Fraser) 博士认为，绝不能低估博物馆藏品对于了解我们世界的价值。他说：
“分析技术的持续发展为探索过去提供了新途径。我们的新研究提供了另一种更深入地观察化石记录的方法。”
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