在水文监测和水资源管理方面取得了重大进展，研究人员利用 Google Earth Engine 平台内的陆地卫星图像和光谱混合分析 (SMA) 开发了归一化水分数指数 (NDWFI)。这项创新对于准确跟踪动态和微妙的水体至关重要，对于增强水安全和抵御极端水文事件的能力至关重要。
地表水 (SW) 对于生命、生态系统和人类活动至关重要，具有从气候调节到支持生物多样性和农业等多种功能。它具有高度动态性，受到气候变化、土地利用变化以及大坝建设等人为干预的影响，因此对其进行监测对于有效管理和保护至关重要。传统的水体检测方法面临局限性，经常会遗漏小型或季节性物体。遥感的进步为详细的大规模水测绘提供了新技术，强调需要高空间和时间分辨率来捕获西南地区的复杂动态并支持可持续管理工作。
中山大学的研究人员利用陆地卫星和谷歌地球引擎上的光谱混合分析开发了归一化差异水分数指数(NDWFI)，这是水文学的一次飞跃。该方法增强了对水体的跟踪，提高了应对极端事件的水安全。该文章于2024年2月21日发表在《遥感杂志》上，标志着遥感与环境科学相结合在水资源管理方面取得了进展。
在这项研究中，研究人员利用 Google Earth Engine 框架内的 Landsat 图像和光谱混合分析 (SMA) 开发了 NDWFI。该技术在不同地形上进行了细致的测试，识别水体的准确率高达 98.2%，比传统的水体检测方法有了显着改进。使用超过 11,000 张 Landsat 图像促进了中国江苏省详细地表水地图的创建，展示了 NDWFI 识别最小和最短暂水特征的能力。该方法在捕捉复杂的水体动态方面的精度提高，标志着水文监测领域的重大进步，为全球水资源管理和保护工作树立了新标准。
该研究的主要作者钱石教授表示：“我们使用 NDWFI 的方法显着提高了水体检测的准确性，特别是对于传统方法经常忽视的小型和瞬态水体。这一进步为综合水文检测开辟了新途径。研究和水管理策略。”
NDWFI 方法在环境监测方面实现了重大飞跃，提供了对 SW 动态的更准确和详细的了解。该方法通过为水资源管理和政策制定提供可靠的数据，增强水安全，支持可持续发展，并帮助适应气候变化。
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